מיקרוסופט ממשיכה את רצף ההצלחות המרשים שלה בתחום הבינה המלאכותית ומודיעה היום על השקת שלושה דגמים חדשים בסדרת Phi-3.5. דגמים אלו מתאפיינים בתכונות מתקדמות של מולטימודליות ורב לשוניות, ומיועדים להמשיך ולשנות את פני השוק של יישומים מבוססי בינה מלאכותית. הדגמים נמסרו תחת רישיון MIT ממותג של מיקרוסופט על פלטפורמת Hugging Face ומציעים למפתחים ברחבי העולם את ההזדמנות להשתמש, להתאים ולפתח את הטכנולוגיות החדשניות הללו בחופשיות.

שלושת המודלים – Phi-3.5-mini-instruct, Phi-3.5-MoE-instruct ו-Phi-3.5-vision-instruct – מכסים מגוון רחב של יישומים, ממשימות בסיסיות ועד למשימות מורכבות ביותר. כל מודל מותאם לדרישות ספציפיות, כמו לדוגמה, חישוב מהיר ומדויק או עיבוד נתוני טקסט ותמונה במשימות מולטימודאליות.

מיני מודל ה-Phi-3.5 Instruct, המצויד ב-3.8 מיליארד פרמטרים, הוא מודל קל המשקל שתוכנן במיוחד לשימוש בסביבות עם מגבלות זיכרון או חישוב. הוא מציג ביצועים מרשימים במשימות הדורשות חישוב מתקדם, כמו יצירת קוד, פתרון בעיות מתמטיות ושאילתות מבוססות לוגיקה. למרות גודלו הקומפקטי, הוא עולה על מודלים אחרים בקטגוריה שלו במבחן ה-RepoQA, כמו ה-Llama-3.1-8B-instruct, במיוחד במשימות הדורשות הבנה של הקשרים ארוכים.

מודל Phi-3.5 MoE (תערובת של מומחים) הוא הראשון מסוגו בפורטפוליו של מיקרוסופט. הוא משלב סוגים שונים של מודלים, שכל אחד מהם מתמחה במשימות שונות, ולכן יכול להתמודד ביעילות עם משימות AI מורכבות. עם 42 מיליארד פרמטרים פעילים, הוא מציע ביצועים ניתנים להרחבה ותומך בהקשרים עם עד 128,000 טוקנין. המודל מתעלה מרשימה על GPT-4o mini ב-5-shot MMLU-Benchmark בתחומים כגון STEM, מדעי הרוח ומדעי החברה, דבר המדגיש את הגמישות והיכולת שלו.

דגם ההדרכה Phi-3.5 Vision משלב יכולות עיבוד טקסט ותמונה, מה שהופך אותו אידיאלי למשימות כמו עיבוד תמונות כללי, זיהוי תווים אופטי וסיכום וידאו. עם תמיכה באורך הקשר של 128k טוקנים, הדגם יכול להתמודד עם משימות ויזואליות מורכבות ורב-שכבתיות. מיקרוסופט מדגישה כי הדגם אומן על שילוב של מערכי נתונים סינתטיים וזמינים לציבור, תוך התמקדות בנתונים איכותיים ואינטנסיביים בהיגיון.

כל שלושת הדגמים של סדרת Phi-3.5 שוחררו תחת רישיון MIT, מה שמדגיש את המחויבות של מיקרוסופט לתמוך בקהילת הקוד הפתוח. רישיון זה מאפשר למפתחים להשתמש בתוכנה, לשנות ולהפיץ אותה באופן חופשי, בעוד עליהם להקפיד על הסרת האחריות של מיקרוסופט ובעלי זכויות יוצרים אחרים.

פורסמו מודלים Phi-3.5 החדשים המסמנים התקדמות משמעותית בפיתוח בינה מלאכותית רב-לשונית ורב-מודלית. עם המודלים הללו, מיקרוסופט מציעה למפתחים את האפשרות לשלב יכולות מתקדמות של בינה מלאכותית ביישומים שלהם, מה שמקדם חדשנות הן בתחום המסחרי והן בתחום המחקרי.